ММФ-2015 | Machine Learning Engineer, Linkup

Должность, компания
Machine Learning Engineer, Linkup
Факультет/институт
Механико-математический факультет
Год выпуска
2015
Специализация наставника
Построение карьеры в Data Science и Machine Learning, выбор пути и первые шаги в IT-индустрии
  • Я начинал с классического «мехматовского» пути — учился в НГУ, где много математики, мало сна и быстро появляется привычка разбираться в сложных задачах 🙂
  • После НГУ учился в École Polytechnique и HEC Paris (Франция), где я уже осознанно ушёл в Data Science и машинное обучение.
  • Карьеру в индустрии начинал со стажировок (Microsoft, Ubisoft), а затем постепенно рос до Machine Learning инженера, тимлида и co-founder стартапа. Мне довелось строить ML-системы с нуля: от компьютерного зрения и генеративных моделей до поисковых систем и рекомендательных алгоритмов, которые работают в продакшене и обрабатывают миллионы запросов в день.
  • Сейчас я — Founding Machine Learning Engineer в стартапе в Париже. Моя основная задача — делать так, чтобы LLM-ы и поисковые модели работали  быстро, точно и экономично в реальных продуктах. Много занимаюсь архитектурой, качеством моделей и тем, как превращать идеи в работающие системы.
  • У меня уже есть опыт менторства: я был ментором для 4 студентов. Двое из них поступили в ведущие высшие школы Франции и сейчас успешно строят карьеру в IT. В менторстве мне особенно нравится помогать разобраться в выборе пути, подготовке к поступлению или первым шагам в индустрии — без иллюзий, но с поддержкой и юмором.

Спорт и активный отдых: футбол, сноуборд и альпинизм (Белуха, Монблан). Также играю на гитаре — хороший способ отвлечься и восстановить концентрацию

  • Помогу превратить хаотичное «я вроде хочу в IT» в понятный план действий. Поделиться тем, что действительно пригодилось мне: как учиться, как искать первые возможности, как не выгореть и не утонуть в бесконечном количестве курсов и советов.
  • Разобраться, какие навыки реально нужны рынку, как готовиться к собеседованиям, выбирать компании и не теряться между «учёбой», «пет-проектами» и реальной работой.
  • Выбрать образовательную траекторию и построить карьерный трек от первых стажировок до работы ML-инженером в продакшене и роста до senior / lead ролей.
  • Тем, кто не боится сказать «я не понимаю» и готов копать глубже. Если есть интерес к IT и желание что-то делать, мы точно найдём общий язык.

Другие наставники второго сезона